La Inteligencia Artificial (IA) es una rama de las ciencias computacionales que tiene como objetivo crear máquinas inteligentes, y se ha convertido en una parte esencial de la industria tecnológica.
Estas máquinas son cualquier dispositivo (digital o físico) que perciba su entorno y tome medidas que maximicen sus posibilidades de lograr con éxito sus objetivos. Coloquialmente, el término "Inteligencia Artificial" se usa a menudo para describir computadoras que imitan funciones "cognitivas" que los humanos asocian con la mente humana, como "aprendizaje" y "resolución de problemas".
Se utilizan muchas herramientas en IA, incluidas las versiones de búsqueda y optimización matemática, lógica, métodos basados en probabilidad y economía. La investigación asociada con la Inteligencia Artificial es altamente técnica y especializada.
Los problemas centrales de la Inteligencia Artificial incluyen la programación de computadoras para ciertos rasgos como:
La robótica también es un campo importante relacionado con la IA. Los robots requieren inteligencia para manejar tareas como la manipulación y navegación de objetos, junto con subproblemas de localización, planificación de movimiento y mapeo.
Los ejemplos de IA son amplios y variados, incluyen vehículos autónomos (drones y automóviles sin conductor), diagnósticos médicos, creación de arte (poesía), demostración de teoremas matemáticos, juegos (ajedrez), motores de búsqueda (búsqueda de Google), asistentes en línea (Siri de Apple), reconocimiento de imágenes en fotografías (Facebook), filtrado de spam en correo electrónico, predicción de retrasos en los vuelos, etc.
A continuación te presentamos la aplicación de IA en dos sectores relevantes:
1. Industria Médica
La Inteligencia Artificial está ayudando a los médicos; de acuerdo con Bloomberg Technology, Microsoft ha desarrollado IA(1) para ayudar a los médicos a encontrar los tratamientos adecuados para el cáncer. Hay más de 800 medicamentos y vacunas para tratar esta enfermedad.
Esto afecta negativamente a los doctores porque hay demasiadas opciones para elegir, lo que hace que sea más difícil seleccionar los medicamentos adecuados para los pacientes. Microsoft está trabajando en un proyecto para desarrollar una máquina llamada "Hanover", cuyo objetivo es memorizar todos los documentos necesarios para el cáncer y ayudar a predecir qué combinaciones de medicamentos serán más efectivas para cada paciente.
Otro estudio está utilizando Inteligencia Artificial para tratar de monitorear a múltiples pacientes de alto riesgo, y esto se logra haciéndole a cada uno numerosas preguntas, basadas en los datos adquiridos de las interacciones entre el médico y el paciente(2).
2. Finanzas y economía
Las instituciones financieras han usado durante mucho tiempo sistemas de redes neuronales artificiales para detectar cargos o reclamos fuera de un patrón de consumo natural, señalándolos para investigación. El uso de la IA en la banca se remonta a 1987 cuando Security Pacific National Bank en los EE. UU. estableció un grupo de trabajo de prevención de fraude para contrarrestar el uso no autorizado de tarjetas de débito(3).
El uso de máquinas de IA en el mercado de trading ha cambiado las principales teorías económicas. Las plataformas de compra y venta basadas en IA han transformado la ley de la oferta y la demanda; ahora es posible estimar fácilmente la demanda individualizada y las curvas de oferta y, por lo tanto, los precios. Esto hace que los mercados sean más eficientes al tiempo que reducen el volumen de operaciones.
Para introducir tu negocio a la Inteligencia Artificial, debes analizar la fuerza de trabajo por segmentos para determinar qué problemas comerciales podrían resolverse con tecnología de automatización. Si bien los bots, incluidos los chatbots y los robots físicos, comienzan a reducir el trabajo humano, actualmente funcionan mejor en contextos muy estrechos y específicos.
Podemos presentarte una lista de las herramientas de IA más populares(4):
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Fuentes: